Technology R & D:
Our technical team has many advanced technologies, Internet full-stack technology, blockchain, quantum technology, AI learning, neural network, etc. We have been committed to the research and development field, and started to develop distributed storage and distributed communication in 2019. We look forward to this technology as the basic construction of Web 3 , and finally realize the ultimate goal of Web 3 . Address data ownership, accessibility, and more. With the continuous development of communication technology, the communication speed of 6G will also bring a qualitative leap, which will solve the speed problem of distributed communication and bring explosive growth.
We focus on the following aspects
1. Web 3 distributed communication protocol: the traditional http protocol is managed and accessed through centralized servers, which is efficient but also brings various hidden dangers, such as data leakage, data center accidents, server obstacles, etc., bringing users to a huge loss. The distributed communication technology realizes point-to-point communication through the TCP/UDP protocol, direct communication between nodes, and nodes and nodes trust each other through blockchain technology, thus avoiding the need to pass server to access the Internet.
2. Distributed communication and storage technology:
Distributed communication :
Distributed communication is a broad field covering various techniques and strategies for passing information between multiple computers . These computers may be distributed across a network , a geographic area, or across the globe . Distributed communication can be implemented using a variety of protocols and technologies , including HTTP, REST, gRPC , AMQP, and more. In addition , information transmission in a distributed system also includes two modes: synchronous and asynchronous, which usually need to be determined according to the requirements and characteristics of the system.
Distributed Storage :
Distributed storage is a storage technology that spreads data across multiple physical locations. These physical locations may be multiple servers interconnected by the same network, or they may be different data centers distributed around the world. The main advantage of distributed storage is that it can improve data availability and durability. For example, if a server or a data center fails , data backups elsewhere can be used for recovery. In addition, distributed storage can also provide higher storage capacity and read and write performance.
3. Artificial intelligence technology:
Artificial intelligence is a rapidly evolving field, with new technologies and applications emerging all the time. For example, the application of Generative Adversarial Networks (GANs) in image and video generation, transfer learning in knowledge transfer, speech synthesis and other fields is an important development of artificial intelligence in recent years.
Various AI technologies do not exist in isolation, they are often integrated with each other to solve complex problems together. For example, the combination of deep learning and reinforcement learning allows machines to learn by themselves, and the combination of natural language processing and machine learning can be used to understand and generate human language.
It is not only a field of theoretical research, but also a vast world of practical applications. With the continuous advancement of technology, it will have a greater impact on our lives.
4. Quantum optimization
Quantum optimization is a strategy that uses the concepts and methods of quantum computing to find the optimal solution. This approach is usually applied to optimization problems that are too computationally complex for conventional computers. For example, for many combinatorial optimization problems, the solution space grows exponentially with the problem size, making it difficult for conventional computers to find a solution in a reasonable amount of time.
Quantum optimization algorithms such as Quantum Approximate Optimization Algorithm ( QAOA) and Quantum Simulated Annealing ( QSA) can theoretically exploit quantum mechanisms (such as superposition and entanglement) to search more efficiently in the solution space. An important prerequisite for these quantum-optimized algorithms is an operational quantum computing device.
It is worth noting, however, that we are still in the early stages of quantum computing, despite the theoretical potential superiority of quantum optimization in solving certain problems. Available quantum computing devices are still very limited, and there are many practical challenges, such as qubit fidelity and stability issues, as well as technical requirements for quantum programming and quantum algorithm design.
As of 2021 , people have not yet reached the stage of “quantum superiority”, that is, the stage where quantum computers surpass the most advanced classical computers in certain tasks. However, researchers are actively researching and developing new quantum technologies and algorithms, hoping to fully exploit the potential of quantum computing in the future.
技術研究と開発:
当社の技術チームは、インターネットフルスタック技術、ブロックチェーン、量子技術、AI学習、ニューラルネットワークなど、多くの先進技術を保有しています。当社は研究開発分野に力を入れており、 2019年には分散ストレージと分散通信の開発に着手しました。この技術がWeb 3の基礎構築として期待され、ついにWeb 3の究極の目標が実現します。データの所有権、アクセシビリティなどに対処します。通信技術の継続的な発展に伴い、6Gの通信速度も質的飛躍をもたらし、分散型通信の速度問題を解決し、爆発的な成長をもたらすだろう。
私たちは次の点に重点を置いています
1. Web 3分散通信プロトコル: 従来の http プロトコルは集中サーバー経由で管理およびアクセスされます。これは効率的ですが、データ漏洩、データセンター事故、サーバー障害などのさまざまな隠れた危険ももたらし、ユーザーを巨大な危険にさらします。損失。分散通信技術は、 TCP/UDPプロトコルを介したポイントツーポイント通信、ノード間の直接通信を実現し、ブロックチェーン技術を介してノードとノードが相互に信頼するため、インターネットにアクセスするためにサーバーを経由する必要がなくなります。
2. 分散通信およびストレージ技術:
分散通信:
複数のコンピュータ間で情報を受け渡すためのさまざまな技術や戦略を網羅する広範な分野です。これらのコンピュータは、ネットワーク、地理的領域、または世界中に分散されている場合があります。分散通信は、HTTP、REST、 gRPC 、AMQP など、さまざまなプロトコルとテクノロジーを使用して実装できます。さらに、分散システムにおける情報伝送には、同期と非同期の 2 つのモードがあり、通常はシステムの要件と特性に応じて決定する必要があります。
分散ストレージ:
分散ストレージは、データを複数の物理的な場所に分散させるストレージテクノロジです。これらの物理的な場所は、同じネットワークによって相互接続された複数のサーバーである場合もあれば、世界中に分散されている異なるデータ センターである場合もあります。分散ストレージの主な利点は、データの可用性と耐久性を向上できることです。たとえば、サーバーまたはデータセンターに障害が発生した場合、他の場所にあるデータのバックアップを復旧に使用できます。さらに、分散ストレージは、より高いストレージ容量と読み取りおよび書き込みパフォーマンスを提供することもできます。
3.人工知能技術:
人工知能は急速に進化している分野であり、新しいテクノロジーやアプリケーションが常に登場しています。たとえば、画像やビデオの生成、知識伝達における転移学習、音声合成などの分野における敵対的生成ネットワーク(GAN)の応用は、近年の人工知能の重要な発展です。
さまざまなAIテクノロジーは単独で存在するのではなく、複雑な問題を一緒に解決するために相互に統合されることがよくあります。たとえば、深層学習と強化学習を組み合わせることで、機械が自ら学習できるようになり、自然言語処理と機械学習を組み合わせることで、人間の言語を理解して生成することができます。
それは単なる理論研究の分野ではなく、実用化の広大な世界でもあり、テクノロジーの絶え間ない進歩により、私たちの生活に大きな影響を与えることになります。
4. 量子最適化
量子最適化は、量子コンピューティングの概念と手法を使用して最適なソリューションを見つける戦略です。このアプローチは通常、従来のコンピューターでは計算が複雑すぎる最適化問題に適用されます。たとえば、多くの組み合わせ最適化問題では、問題のサイズに応じて解空間が指数関数的に増大するため、従来のコンピューターが適切な時間内に解を見つけることが困難になります。
量子近似最適化アルゴリズム ( QAOA) や量子シミュレーテッドアニーリング ( QSA) などの量子最適化アルゴリズムは、理論的には量子メカニズム (重ね合わせやもつれなど) を利用して、解空間でより効率的に検索できます。これらの量子最適化アルゴリズムの重要な前提条件は、動作可能な量子コンピューティング デバイスです。
ただし、特定の問題の解決において量子最適化が理論的に潜在的に優れているにもかかわらず、量子コンピューティングはまだ初期段階にあることは注目に値します。利用可能な量子コンピューティング デバイスは依然として非常に限られており、量子ビットの忠実性や安定性の問題、量子プログラミングや量子アルゴリズム設計の技術要件など、多くの現実的な課題があります。
2021 年の時点では、人々はまだ「量子の優位性」の段階、つまり、量子コンピューターが特定のタスクにおいて最先端の古典コンピューターを上回る段階には到達していません。しかし、研究者たちは、将来的に量子コンピューティングの可能性を最大限に活用することを期待して、新しい量子技術やアルゴリズムの研究開発に積極的に取り組んでいます。
技术研发：
我们的技术团队拥有众多的先进技术，互联网全栈技术，区块链，量子技术，AI学习，神经网络等。我们一直致力于的研发领域，2019年就开始研发分布式存储和分布式通信，期待这个技术能真正作为Web3的基础建设，最终实现Web3的终极目标。解决数据所有权，无障碍上网等。随着通信技术的不断发展，6G的通信速度也将会带来质的飞跃，它将解决分布式通信的速度问题，带来爆发式的增长。
我们专注以下几个方面
1，Web3分布式通信协议：传统的http协议是通过服务器集中化管理和访问的，高效的同时也会带来各种隐患，如数据泄露，数据中心事故，服务器障碍等，给用户带来巨大的损失。而分布式通信技术，是通过TCP/UDP协议实现了点对点间的通信，节点和节点之间的直接通信，节点和节点之间大家通过区块链技术，相互是信任的，从而避免了必须通过服务器才能实现互联网的访问。
2，分布式通信和存储技术：
分布式通信:
分布式通信是一个涵盖各种技术和策略的广泛领域，用于在多个计算机之间进行信息传递。这些计算机可能分布在一个网络、一个地理区域、或全球范围内。分布式通信可以使用各种协议和技术实现，包括 HTTP, REST, gRPC, AMQP 等等。此外，分布式系统中的信息传递还包括同步和异步两种方式，而这通常需要根据系统的需求和特点来决定。
分布式存储:
分布式存储是一种存储技术，它将数据分散在多个物理位置上。这些物理位置可能是由同一网络互联的多台服务器，也可能是分布在全球的不同数据中心。分布式存储的主要优点是能提高数据的可用性和耐久性。例如，如果一台服务器或一个数据中心发生故障，其他地方的数据备份可以用于恢复。此外，分布式存储也可以提供更高的存储容量和读写性能。
3，人工智能技术：
人工智能是一个快速发展的领域，新的技术和应用不断出现。例如，生成对抗网络 (Generative Adversarial Networks, GANs) 在图像和视频生成、迁移学习在知识迁移、语音合成等领域的应用，都是近年来人工智能的重要发展。
各种AI技术并非孤立存在，它们常常相互融合，共同解决复杂问题。例如，深度学习和强化学习的结合可以让机器自我学习，自然语言处理和机器学习的结合则可以用于理解和生成人类语言。
它不仅是理论研究的领域，更是实际应用的广阔天地，随着技术的不断进步，它将对我们的生活产生更大的影响。
4，量子优化
量子优化是一种利用量子计算的概念和方法来寻找最优解的策略。这种方法通常被应用在那些对传统计算机来说计算复杂度过高的优化问题上。例如，对于很多组合优化问题，其解空间随问题规模呈指数级别增长，这导致传统计算机难以在合理的时间内找到解。
量子优化算法如量子近似优化算法（QAOA）和量子模拟退火（QSA）等，可以在理论上利用量子机制（如叠加和纠缠）来在解空间中进行更高效的搜索。这些量子优化算法的一个重要前提是有一个可操作的量子计算设备。
然而，值得注意的是，尽管理论上量子优化在解决某些问题上有潜在的优越性，但是我们还在量子计算的早期阶段。可用的量子计算设备还非常有限，并且存在很多实践上的挑战，比如量子比特的保真度和稳定性问题，以及对于量子编程和量子算法设计的技术要求。
至2021年为止，人们尚未达到“量子优势”，即量子计算机在某些特定任务上超过最先进的传统计算机的阶段。但是科研人员正在积极研究和开发新的量子技术和算法，期待在未来能充分利用量子计算的潜力。